產品故事
股票總是買高賣低，於是我做了 AIKTalk
老實說，AIKTalk 的起點有點不太光彩。股票連連失利，買高賣低這件事，知道不應該這樣做，實際上卻還是一直發生。錢花了，困惑也沒少多少，這學費是不是有點貴 Orz
尤其是看別人聊股票的時候，支撐區、壓力區，好像看一眼就知道在哪裡。換成我自己看，同樣一張 K 線圖，怎麼就是看不出來？那些線我也看得到，但為什麼這裡值得注意、那裡又可能有壓力，我卻說不太清楚。
這其實讓我有點在意。因為連自己正在看什麼都不太理解，就算聽到一個分析結論，我也很難判斷它是怎麼來的。別人說得有道理，跟我真的看懂了，中間還有一段距離。
那時候就想到，既然現在可以透過 AI 協助理解資訊，是不是也能試著用 AI 股票分析，幫我整理 K 線圖裡那些一直看不懂的資訊？至少讓我知道，這張圖裡有哪些地方值得多看一眼，以及為什麼。
於是，開始研究怎麼讓 AI 協助分析 K 線。
我的想法很直接：把正在看的圖放進去，分析也能對著這張圖說明。像是支撐與壓力這些原本讓我困惑的資訊，如果能搭配圖形化的標示，就比較容易把說明和圖上的位置對起來。否則讀完一大段文字，再回頭找它到底在說哪一段，對我來說還是有點吃力。
這也是 AIKTalk 後來以 AI K 線分析為核心的原因。起點就是我自己看不懂，想做一個能協助我理解圖表的工具。說起來很樸素，但這個問題確實困擾了我。
當然，這邊還是得說清楚，AI 也可能判讀錯誤。能把分析畫在圖上，不代表市場就會照著走，更不代表放進一張圖就能解決買高賣低的問題。要是事情這麼簡單，我大概就不用在這邊寫開發心得了 XD
不過，對我而言，能夠對照著圖表理解分析的理由，已經是值得做的一步。至少下一次看見支撐區或壓力區時，我希望自己能多問一句「為什麼在這裡」，而不是只把別人的答案記下來。
AIKTalk 就從這個問題開始。至於後來為什麼又做了股票查詢，那是另一個用著用著，自己又開始嫌麻煩的故事。